AI技術(shù)未來(lái)將通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)讓無(wú)人機(jī)利用熱量飛行

    AI在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸，飛速發(fā)展的時(shí)代，已經(jīng)成為最重要的話題之一，人工智能的科技創(chuàng)新體系、智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)、軍民融合、智能化基礎(chǔ)設(shè)施、重大科技項(xiàng)目等方面都做出可以說(shuō)是改變世界的成就。全世界都在關(guān)注AI新一代信息技術(shù)發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)加速交叉融合發(fā)展，有效地推動(dòng)人工智能技術(shù)快速成熟、產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展和經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

深度學(xué)習(xí)可以說(shuō)是現(xiàn)階段AI技術(shù)最為亮眼的功能之一了，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，通過(guò)模擬腦科學(xué)中神經(jīng)元之間信息流的傳播方式，抽象出一種數(shù)學(xué)模型，他可以通過(guò)端對(duì)端（End-to-End）的訓(xùn)練，從不同的抽象層級(jí)提取數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征，從而可以完成比較復(fù)雜的分類(lèi)或回歸任務(wù)。

    今天我們要說(shuō)的就是通過(guò)AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)教無(wú)人機(jī)如何利用熱量在天空中飛行。在自然界中一提到飛行，我們第一個(gè)想到的就是小鳥(niǎo)，他們?cè)陲w行過(guò)程中并不是一直利用翅膀，他們還會(huì)利用升溫暖氣柱熱量，展翅滑翔，節(jié)省能量，科學(xué)家現(xiàn)在正在究竟他們是如何利用不可預(yù)測(cè)的氣流中對(duì)微小的變化做出調(diào)整，使用人工智能來(lái)學(xué)習(xí)鳥(niǎo)兒們的這項(xiàng)“絕技”。

    來(lái)自美國(guó)和意大利大學(xué)的研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法來(lái)控制滑翔機(jī)以利用熱量上升，未來(lái)的自動(dòng)駕駛飛機(jī)可以利用熱能提供的動(dòng)力來(lái)飛行。在訓(xùn)練他們的算法時(shí)，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，在滑翔機(jī)穩(wěn)定飛行時(shí)，一些因素，尤其是垂直風(fēng)加速度和側(cè)向扭矩，非常重要。人工智能可以幫助我們解決一系列問(wèn)題，甚至比鳥(niǎo)類(lèi)做得更好。系統(tǒng)被賦予了許多輸入數(shù)值，并且要求它以最大化某種獎(jiǎng)勵(lì)的方式進(jìn)行自我改善、反思錯(cuò)誤，隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)如何正確控制自己的身體平衡。研究人員首先在模擬器中訓(xùn)練他們的算法，然后在現(xiàn)實(shí)生活中訓(xùn)練，在加利福尼亞州波威的天空中進(jìn)行了大約240次飛行，平均持續(xù)了大約三分鐘，使用手動(dòng)控制器將滑翔機(jī)引導(dǎo)到一個(gè)固定的位置，然后人工智能接管，使用熱量產(chǎn)生的氣流使其向上飛行。

    研究人員表示：制造利用熱量AI駕駛的的自動(dòng)滑翔機(jī)并不會(huì)太難，未來(lái)肯定會(huì)實(shí)現(xiàn)” 但是需要長(zhǎng)時(shí)間的觀察鳥(niǎo)兒的運(yùn)動(dòng)，這是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題。同時(shí)我們也可以從鳥(niǎo)兒身上學(xué)到許多知識(shí)，希望可以讓我們的飛機(jī)有更大的技術(shù)提升，對(duì)于這項(xiàng)技術(shù)，你們覺(jué)得如何？